İnsan Analitiği Sertifika Programı

Süre: 4 Hafta, 4 gün (10:00 – 16:00)

Katılımcı Profili: Uzman ve üzeri seviye İK çalışanları ve Yöneticiler

İK Analitik, İş zekâsı (BI) ve Veri Madenciliği araçlarının kullanımının yanı sıra Raporlama ve veri analizi ile ilgili ileri düzey tekniklerin öğreneceğiniz “İK Analitik - Veri Analizi, Veri Görselleştirme ve Raporlama Sertifikasyon Programı” sayesinde değişen İnsan Kaynakları alanında geleceği bugünden tahmin edebileceksiniz.

Eğitim Hakkında

Hedefler:

Eğitim programının sonunda hangi raporu hangi araçları kullanarak hazırlayabileceğinizi tespit edebilecek,

SQL sorguları üzerinden otomatize raporlar tasarlayabileceksiniz.

İş Zekası raporlarını mobilden ulaşılabilir hale getirebileceksiniz.

Veri görselleştirme ve veriden anlam çıkarma yetkinliği kazanacaksınız.

Uzun süre alan raporlama ve veriyi raporlamaya hazırlama sürecini kısaltabileceksiniz

Veri’den anlam çıkaracak! Hem görsel, hem analitik araçları nasıl kullanacağınızı gerçek veriler-vakalar üzerinden test edebileceksiniz.

Eğitim %70 uygulama, proje ve vaka çalışmaları ağırlıklı olarak ilerlemektedir. Eğitime katılım için temel seviye Excel bilmek yeterlidir.

I.Gün

İK Stratejisi ve Raporlama ilişkisi
Stratejik raporlama çalışması
Veri Görselleştirme
Dashboard Tasarımı Eğitimi
Dashboard vaka çalışması
İleri Seviye Raporlama Teknikleri
Veri Konsolidasyonu
Uygulamalar
İK Metrikleri (100 İK Metrik seti içinde seçim)
HR KPIs (Metriklerden farklı olarak)
Global İK Metrik Örnekleri ve Hesaplamalar
İş Zekası Temel Kavramları

II.Gün

İş Zekası ve İnsan kaynakları Çözümler
Dimension, Fact Çalışması
HRIS Kavramı ve Örnekler
Veri Modeli nedir?
Turnover, Retention ve diğer Demografik raporlamaların ötesine geçmek
İş Zekası vaka çalışmaları
Vaka1: İşe alım dashboard raporunun iş zekasına taşınması
Mobilden İK Raporu paylaşımları
Farklı İş zekası araçları
Vaka2: Metin Madenciliği Temel İş Zekası Vakası
Vaka3: Mobil iş zekası rapor tasarım vakası
Vaka 4: İş Zekasında Gelecek tahminleme Modelleri

PROJE ÇALIŞMASI
Katılımcıların seçeceği iş zekası aracı ile farklı veri setlerinin iş zekası rapor tasarımı projesi

III.Gün

İK Analitiğine giriş
Forecasting Algoritmalarının İK’da kullanımı
Temel Regresyon analizleri
Dağılımlar
Outlier Belirleme
Vaka1: Yıllık izin Roy(rest of year) tahminleme vakası
Vaka 2: Turnover gelecek tahmin modelleme
WEKA Data Mining
WEKA Veri Madenciliği aracı ile regresyon modeli tasarlama

IV.Gün

İK Analitiği Vakaları
İK Analitiği, İK İş Zekası ve İK Veri Madenciliği Çalışmaları
R Studio ile Korelasyon ve Logistic Regresyon
Vaka1: Ayrılan profilleme ile ik analitik çalışması ( Hangi tip çalışanlar işten ayrılacak tahminleme)
Vaka 2: Hangi değişken satışı daha çok arttırır.
Vaka 3: Kategorik değişkenler (cinsiyet, yaş aralığı, performans skoru) arasında istasitiki testler

Emre Tuna AYDIN

Bnc Insight Kurucu - ML- AI- Data Analytics - Dataviz

Kişi Başı	9750₺ + KDV
2 Kişilik Katılımlarda Kişi Başı	9700₺ + KDV
3 Kişilik Katılımlarda Kişi Başı	9650₺ + KDV
4 Kişilik Katılımlarda Kişi Başı	9600₺ + KDV

Eğitim ve danışmanlık hizmetlerinde onlarca yıllık tecrübeye sahip, kurum bünyesinde alanında uzman seçkin eğitmen kadrosuyla fark yaratan eğitim ve danışmanlık hizmetlerimiz ile paydaşlarımıza katma değeri yüksek çıktı sağlamalarını hedeflemekteyiz.

Eğitimlerimiz Covid 19 salgınından kaynaklı olarak online şekilde gerçekleştirilmektedir.

Herhangi bir nedenle eğitime katılamadığınız durumunda, eğitimden 1 hafta önce bilgi vermek koşuluyla ödenen ücret, bir başka eğitim programında 1 yıl içinde kullanılmak üzere açık hale dönüştürülebilir. Aksi durumda katılım bedeli fatura edilir.

Eğitime katılan ve tamamlayan katılımcıların talebi doğrultusunda katılım sertifikası verilir.

Ödemeyi eğitim gününden önce yapmış olmanız gerekmektedir.

İyzico güvencesiyle taksitli seçenekler ile ödeme gerçekleştirebilirsiniz.

Türk Havacılık ve Uzay Sanayii

Kasım 2020

“İlk defa aldığım bir eğitim beni bu denli heyecanlandırdı ve ufkumu açtı diyebilirim. Veri bilimi konusunda ciddi anlamda merak duygusu aşıladı. Eğitimin sonucunu anında somut bir biçimde görebilmek tatmin edici. İş hayatımda kullandığım araçları artık daha etkin kullandığımı söyleyebilirim. Temel istatistik, veri görselleştirme, veri madenciliği gibi araçlar ile kariyerime önemli bir katkı yaptığımı düşünüyorum. Güçlü bir analitik öngörü kattığını hissediyorum.”