Kazanımlar:
- Ücretlendirme ve Yan Hak Kararlarının Veriye dayandırılması
- Yeni Nesil Ücret Metrik ve Analitiklerinin Edinimi
- Ücretlendirme ve Yan Haklar ile Toplam Ödül Yönetiminde Veri Analitiği bakış açısı
- Temel Veri analitiği kavram ve yetkinliklerinin uygulamalarla kazanımı
- Ücretlendirme Analizlerinden Analitiklere Geçiş
- “Ne oldu” (Hindsight) sorusundan “Neden oldu”(Insight) ve “Ne Olacak” (Foresight) alanına geçiş
Eğitim İçerik;
Ücret Analizleri
Ücret Analizlerinden Ücret Analitiğine geçiş
PIR (Position In Range) Ayrılmayı etkileyen bir faktör mü?
Analiz – İstatistik - Analitik farkları
PIR / Compa-Ratio Analizleri
PIR / Compa-Ratio Analitikleri
Descriptive/Betimsel İstatistiki analizi İK Ücretlendirme Ekiplerine Özel kullanmak
İK’ya Özel teknik detaylarından arındırılmış likit anlatım (önceden istatistiki analiz bilme zorunluluğu bulunmaz)
Ücretlendirmede Standart Sapma – Çarpıklık / Basıklık Yorumlama
Mod / Medyan ve Veri Dağılımları
Range Penetration analizleri
Korelasyon ve Regresyon Bazlı analizler
CR vs PIR ve diğer ücret metrikleri
Ücret Metrikleri Dashboard Çalışması
İş Zekasında Ücretlendirme Analizi ve Raporlama
Key Driver Analysis / İK'da Neden-Sonuç Analizini Toplam ödül yönetiminde kullanmak
İK ve Ücretlendirme Departmanına Özel Metrik Enrichment / Metrik zenginleştirme çalışması
İstatistiksel Analize giriş
Cinsiyet ve Sürdürülebilirlik Raporlamasında Ücret Analizleri
Scatter / Nokta Grafik Analizi
Ücret metriklerinde Korelasyon Çalışması
Boxplot ile Ücret analizleri
Kıdem, Pozisyon Kıdemi, Yaş gibi nümeirk verilerin ücretlendirme analitiğinde etkisinin (nümerik) tespiti
Bu faktörlerin Feature/Label/Sample bakış açısı ile ele alınması
Regresyon analizine giriş
Vaka Çalışması 1: Ücret Korelasyon Analizi ve Tanımlayıcı Analizler
Vaka Çalışması 2: Ücret Analizleri İş Zekası Çalışması
Üretken Yapay Zeka Destekli Ücretlendirme ve Toplam Ödül Yönetimine giriş