Kazanımlar:

• Ücretlendirme ve Yan Hak Kararlarının Veriye dayandırılması
• Yeni Nesil Ücret Metrik ve Analitiklerinin Edinimi
• Ücretlendirme ve Yan Haklar ile Toplam Ödül Yönetiminde Veri Analitiği bakış açısı
• Temel Veri analitiği kavram ve yetkinliklerinin uygulamalarla kazanımı
• Ücretlendirme Analizlerinden Analitiklere Geçiş
• “Ne oldu” (Hindsight) sorusundan “Neden oldu”(Insight) ve “Ne Olacak” (Foresight) alanına geçiş

Eğitim İçerik;

Ücret Analizleri

Ücret Analizlerinden Ücret Analitiğine geçiş

PIR (Position In Range)  Ayrılmayı etkileyen bir faktör mü?

Analiz – İstatistik - Analitik farkları

PIR / Compa-Ratio Analizleri

PIR / Compa-Ratio Analitikleri

Descriptive/Betimsel İstatistiki analizi İK Ücretlendirme Ekiplerine Özel kullanmak

İK’ya Özel teknik detaylarından arındırılmış likit anlatım (önceden istatistiki analiz bilme zorunluluğu bulunmaz)

Ücretlendirmede Standart Sapma – Çarpıklık / Basıklık Yorumlama

Mod / Medyan ve Veri Dağılımları

Range Penetration analizleri

Korelasyon ve Regresyon Bazlı analizler

CR vs PIR ve diğer ücret metrikleri

Ücret Metrikleri Dashboard Çalışması

İş Zekasında Ücretlendirme Analizi ve Raporlama

Key Driver Analysis / İK'da Neden-Sonuç Analizini Toplam ödül yönetiminde kullanmak

İK ve Ücretlendirme Departmanına Özel Metrik Enrichment / Metrik zenginleştirme çalışması

İstatistiksel Analize giriş

Cinsiyet ve Sürdürülebilirlik Raporlamasında Ücret Analizleri

Scatter / Nokta Grafik Analizi

Ücret metriklerinde Korelasyon Çalışması

Boxplot ile Ücret analizleri

Kıdem, Pozisyon Kıdemi, Yaş gibi nümeirk verilerin ücretlendirme analitiğinde etkisinin (nümerik) tespiti

Bu faktörlerin Feature/Label/Sample bakış açısı ile ele alınması

Regresyon analizine giriş

Vaka Çalışması 1: Ücret Korelasyon Analizi ve Tanımlayıcı Analizler

Vaka Çalışması 2: Ücret Analizleri İş Zekası Çalışması

Üretken Yapay Zeka Destekli Ücretlendirme ve Toplam Ödül Yönetimine giriş